博士毕业于清华大学医学院，昆明医科大学高层次引进人才（一人一议），主要从事生物信息学相关的研究。以第一作者身份在Nature metabolism, Science bulletin, Cell reports medicine等国际高水平专业期刊发表论文 8 篇，获得国家发明专利1项，主持和参与了多项国家自然科学基金项目。主要研究方向：

　　借助生物信息学与分子生物学的研究方法，深入研究了与人类复杂疾病相关的biomarker识别、cfDNA液体活检的临床应用、及基因多组学的分子机制。成功识别了肿瘤病人与健康个体之间的生物标志物差异，以及不同肿瘤组织来源的差异性。通过机器学习技术，构建了识别肿瘤病人及区分肿瘤来源的模型，进而实现了泛癌的无创早筛，为广大肿瘤患者带来福音。还为临床监控癌症复发、评估药物耐受性提供了新思路。

　　1. 前沿科研领域深入探索：加入我们课题组，将直接参与到生物信息学与分子生物学交叉领域的最前沿研究中，特别是在与人类复杂疾病相关的biomarker识别、cfDNA液体活检的临床应用以及基因多组学分子机制解析等关键领域。

　　2. 创新技术的实践应用：将有机会运用先进的生物信息学工具和机器学习技术，深入挖掘海量生物学数据，揭示生物学规律与疾病标志物。这一过程能够极大地提升自身数据处理、模型构建及科学分析能力。

　　3. 精准医疗的先行者：我们的研究聚焦于肿瘤的无创早筛、复发监控及药物耐受性评估，这些工作直接关联到精准医疗的未来发展。

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　　4. 跨学科合作：本课题组汇聚生物信息学、分子生物学及临床医学等多领域专家，构建强大跨学科团队。研究方向丰富多元，学生可以自由选择研究方向，与各界学者深入交流，共克科研难关，拓宽视野，激发知识深度融合与创新。

　　1. 个人要求：生物信息相关专业；对科研感兴趣，勇于探索未知，具备解决问题的能力；性格开朗，具备良好的团队合作精神。

　　2. 技能基础：熟悉一门或多门编程语言（如Python、R、Perl等），了解生物信息学基本概念和常用数据库。

　　请有意愿的同学务必将个人简历以正文形式发送至联系邮箱：必要时可增加附件，邮件主题格式为:毕业设计-姓名-院校。

　　原标题：《【求学】昆明医科大学生物医学工程研究院李杰课题组招收生物信息学本科毕业生进行毕业设计》

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