生物医学工程作为医学、工程和生物科学相融合的交叉学科,致力于应用工程技术解决医学问题、改善医疗设备和系统,并促进医疗行业的发展。近年来,生物医学工程在医疗领域的发展如火如荼,磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)和超声波显像等技术的不断革新使医生能够更清晰地观察人体内部器官和组织的情况,从而更准确地进行诊断和手术规划。作为生物医学工程的杰出专家,徐勤的重要工作贡献和革新技术的使用引起了医学界和社会的关注。

　　作为一位专注于生物医学领域的专家,徐勤博士以其卓越的成就和科研实力在业界享有盛誉。自2001年开始,徐勤将自己的全身心投入到磁共振技术的研究当中。2016年,积累了丰富行业经验的徐勤进入了上海东软医疗科技有限公司,担任东软医疗副总裁兼MRI研发中心高级总监。在职期间,他负责多项系统的开发和研究,在东软医疗磁共振创新产品开发方面扮演着关键性角色。作为NeuMR 1.5T、Libra、Aries和Rena超导磁共振系统开发团队以及3T超导磁共振系统开发的负责人,徐勤多款创新产品的成功发布证明了他极强的科研实力和团队领导能力。最值得一提的是,他主导研发的Rena系统,成功实现了核磁共振的全自主研发,获得了中国国家药品监督管理局(NMPA)的注册证,同时也赢得了客户的高度评价。然而成功的的道路并不是一帆风顺的,在谈到项目研发过程中遇到的困难时,徐勤说到:“突破核心技术难点是磁共振设备研发时面临的问题。一方面,这个领域涉及到多个学科的交叉,需要拥有复合型和专业性的人才。龙8游戏唯一官方网站另一方面,企业必须进行长期而大量的研发投入,这对于规模较小的企业来说是一项艰巨的任务。”为此,徐勤从2016年开始在东软医疗组建了一个致力于攻克磁共振系列核心技术难题的团队,仅在谱仪这一核心部件的研发上便投入了超过2亿元的资金。不仅如此,梯度放大器作为另一个核心部件,由于其高精度和稳定性的高要求,需要经历多次迭代才能取得成功,而每一次迭代都会废弃价值数十万元的样机,得益于徐勤和他的团队付出的百分专注与严谨的科研精神,该核心部件仅在一次的更新迭代后,便满足了所有关键指标,并入到实际应用中,为公司节省了大量成本。

　　徐勤不仅在团队合作和科研方面表现出色,其个人和团队拥有的多项专利技术也为生物医学工程领域的创新做出了贡献,如“基于机器学习模型的超导磁共振方法”“基于大数据的光纤分布式谱仪应用方法”和“基于磁共振运动的矫正技术应用方法”等。其中,“基于机器学习模型的超导磁共振方法”是徐勤率先尝试将先进的计算机算法技术融入生物科学的一个重大技术成果,主要利用机器学习技术来优化和改进超导磁共振成像(MRI)技术。该方法的运行过程中,首先会采集患者的MRI数据,这些数据将包含不同组织、器官和病变的图像。然后进行数据预处理,包括去噪、对齐、矫正等操作,以准备用于训练模型的数据集。随后选择适当的机器学习模型,例如卷积神经网络(CNN)或生成对抗网络(GAN),并使用准备好的数据集对模型进行训练。从预处理的数据中,机器学习模型需要自动学习有关不同结构和组织的特征。一旦训练完成后,模型可以用于重建和增强患者的MRI图像。模型可以自动修复伪影、提高图像分辨率,甚至在一些情况下通过少量的采样点生成高质量图像,从而加速图像采集过程。通过这样一系列高效且精确的工作流程运转后,可以显著提高图像质量,减少噪声和伪影,从而帮助医生更准确地诊断患者的疾病。这种技术推动了生物医学工程领域的研究和创新,激发了更多关于机器学习、医学图像处理和临床应用的研究。

　　可以说,徐勤不仅在东软医疗树立了榜样,也在整个生物医学工程领域产生了积极的影响,他的专业性和前瞻性让我们看到了医疗工程领域更多的可能性。徐勤表示,不断提升自己的研发能力,不仅可以帮助科学家和工程师在生物医学领域中实现创新和突破,还有助于开发出新的医疗器械、治疗方法等创新产品和技术,为人类的健康发展带来更多选择。

　　随着科技的发展,生物医学工程将有望通过跨学科合作和技术创新实现更加精准、高效和个性化的医学诊断与治疗,而技术创新的影响也会越来越大,徐勤以及他领导的团队的多项技术成果与成功案例让我们看到了一个广阔的蓝图,也让我们看到了医疗工程领域的巨大潜力。我们相信,在徐勤的带领下,生物医学工程领域将迎来更多的突破和创新,人类的健康发展能有更多的选择与可能性。(文/邓阳)

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